Uudisteallikad, kommuunid ja üritused

Parimad viisid, et leida uusi tuttavaid ning infot Eestis toimuva kohta.

Kommuunid ja üritused

Motivatsiooni hoidmiseks tasub hoida ühendust teiste inimestega, kes Eestis ja maailmas andmeteadust rakendavad ja õpivad.

  • Data Science Estonia Facebooki grupis jagatakse (keskmiselt kord nädalas) Eesti andmeteadusega seonduvaid üritusi, uudiseid, tööpakkumisi ja igasugust muud nõu.
  • Machine Learning Estonia on meetup.com grupp. Ligikaudu kord kahe kuu tagant toimub Tallinnas kokkusaamine, kus peetakse ettekandeid erinevatel masinõppega seonduvatel teemadel (vt varasemate kohtumiste sisu siit). Varem on seal esinenud inimesed näiteks Skype’ist, TransferWise’ist, Starshipist, Adcashist, Pipedrive’ist ja ülikoolidest.
  • Tallinn.ai kommuun – kord kvartalis toimub Tallinnas kokkusaamine, kus peetakse ettekandeid tehisintellekti ja masinõppe rakenduslikust poolest.
  • Tartu ülikooli Data Science Seminar katab erinevaid põnevaid teemasid andmeteaduses, seni näiteks sügavõpet, ärianalüüsi ja terviseandmeid.
  • Garage48 Open & Big data häkatonid on hea viis 48 tunni jooksul tiimiga mõni andmeteaduse projekt valmis teha.

Kõige suurem rahvusvaheline andmeteadlaste kommuun on ilmselt Kaggle, mille põhiline sisu on (rahaliste auhindadega!) võistlused põnevate päris maailma andmestike põhjal mudelite ehitamiseks.

Välismaal toimuvatest konverentsidest lähim/suurim on igasügisene Nordic Data Science and Machine Learning Summit Stockholmis.

Uudisteallikad

Spetsiifiliselt Eestis toimuva kohta palju allikaid pole – ülalmainitud Data Science Estonia grupp on ainuke (võid ka uurida andmeteadust kajastavaid Eesti blogisid).

Välismaiseid allikaid on palju rohkem. Suurepärane ressurss on uudiskirjad, mis tulevad regulaarselt meilikasti:

  • Data Science Weekly jagab igasuguseid viiteid andmeteaduse vallas toimuvast, eriti põnevatest projektidest, arvamusartiklitest ja muudest uudistest.
  • Import AI keskendub peamiselt masinõppele ja annab kommenteeritud ülevaate viimase nädala jooksul avaldatud artiklitest, poliitikamuutustest jm olulisest.
  • Information is Beautiful uudiskirjast saab inspiratsiooni põnevate visualisatsioonide jaoks.

Kui käid Redditis, siis võid ka uurida: